Географический анализ показателей пораженности множественным склерозом

Географический анализ показателей пораженности оказался весьма перспективным при изучении таких хронических заболеваний с неясной этиологией, как множественный склероз (Kurtzke, 1965), лимфома Баркитта (Burkitt, 1958), лейкозы (В. М. Бергольц, И. Р. Румянцева, 1966).

В результате статистического анализа показателей пораженности за многие годы при ряде заболеваний выявлено неравномерное распределение случаев на обследуемой территории и наличие «очагов», или зон «пучковости», заболеваний. В другом случае (лимфома Баркитта) анализ показателей свидетельствовал о зависимости патологии от высоты над уровнем моря и других факторов внешней среды (количество осадков, активность переносчиков).

Дальнейшее углубление эпидемиологического анализа возможно при использовании методов аналитической эпидемиологии. Аналитические эпидемиологические исследования позволяют выдвинуть и проверить различные гипотезы о природе того или иного хронического заболевания. Так, при множественном склерозе была проверена взаимосвязь «очагов» болезни с такими факторами, как семейное предрасположение, уровень медицинской помощи и т. п. (Kurtzke, 1965). В другом случае была сопоставлена частота трех различных патологических процессов (детская лейкемия, болезнь Дауна и спонтанные аборты) в зависимости от возраста матери. При этом было установлено, что у 40-летних матерей частота этих заболеваний в 10—20 раз превышает индексы заболеваемости у женщин 20 лет. Дальнейший анализ показал, что все три патологических процесса сопровождаются характерными ошибками мейоза и появлением разнообразных хромосомных аберраций у больных детей и абортированных плодов. Проведенное сопоставление позволило обосновать гипотезу о значении хромосомных аномалий как непосредственной причины возникновения этой патологии (Miller, 1967).

Однако наибольшее значение при хронических процессах вирусной этиологии приобретают ретроспективные эпидемиолого-серологические исследования пораженных и контрольных контингентов, отобранных на основе систематической или парной выборки. Задачей этих исследований наряду с учетом показателей заболеваемости является обнаружение вирусного антигена, специфических антител, а также других признаков текущей или имевшейся в прошлом вирусной инфекции.

Ретроспективные эпидемиолого-серологические исследования обеспечивают разностороннее изучение роли вируса, специфической и неспецифической резистентности, генетического фона и других факторов в возникновении и распространении хронических вирусных заболеваний.

В дальнейшем мы рассмотрим некоторые аспекты аналитических эпидемиологических исследований на различных этапах онтогенеза, хотя этот раздел является лишь частью проблемы эпидемиологии хронических инфекций. Вместе с тем важность этих исследований обосновывается социальной значимостью поднятых вопросов.


«1»  «2»  «3»  «4»  «5»  «6»  «7»  «8»  «9»  «10»  «11»  «12»  «13»  «14»  «15»  «16»  «17»  «18»  «19»  «20»  «21»  «22»  «23»  «24»  «25»  «26»  «27»  «28»  «29»  «30»  «31»  «32»  «33»  «34»  «35»  «36»  «37»  «38»  «39»  «40»  «41»  «42»  «43»  «44»  «45»  «46»  «47»  «48»  «49»  «50»  «51»  «52»  «53»  «54»  «55»  «56»  «57»  «58»  «59»  «60»  «61»  «62»  «63»  «64»  «65»  «66»  «67»  «68»  «69»  «70»  «71»  «72»  «73»  «74»  «75»  «76»  «77»  «78»  «79»  «80»  «81»  «82»  «83»  «84»  «85»  «86»  «87»  «88»  «89»  «90»  «91»  «92»  «93»  «94»  «95»  «96»  «97»  «98»  «99»  «100»  «101»  «102»  «103»  «104»  «105»  «106»  «107»  «108»  «109»  «110»  «111»  «112»  «113»  «114»  «115»  «116»  «117»  «118»  «119»  «120»  «121»  «122»  «123»  «124»  «125»  «126»  «127»  «128»  «129»  «130»  «131»  «132»  «133»  «134»  «135»  «136»  «137»  «138»  «139»  «140»  «141»  «142»  «143»  «144»  «145»  «146»  «147»  «148»  «149»  «150»  «151»  «152»  «153»  «154»  «155»  «156»  «157»  «158»  «159»  «160»  «161»  «162»  «163»  «164»  «165»  «166»  «167»  «168»  «169»  «170»  «171»  «172»  «173»  «174»  «175»  «176»  «177»  «178»  «179»  «180»  «181»  «182»  «183»  «184»  «185»  «186»  «187»  «188»  «189»  «190»  «191»  «192»  «193»  «194»  «195»  «196»  «197»  «198»  «199»  «200»  «201»  «202»  «203»  «204»  «205»  «206»  «207»  «208»  «209»  «210»  «211»  «212»  «213»  «214»  «215»  «216»  «217»  «218»  «219»  «220»  «221»  «222»  «223»  «224»  «225»  «226»  «227»  «228»  «229»  «230»  «231»  «232»  «233»  «234»  «235»  «236»  «237»  «238»  «239»  «240»  «241»  «242»  «243»  «244»  «245»  «246»  «247»  «248»  «249»  «250»  «251»  «252»  «253»  «254»  «255»  «256»  «257»  «258»  «259»  «260»  «261»  «262»  «263»  «264»  «265»  «266»  «267»  «268»  «269»  «270»  «271»  «272»  «273»  «274»  «275»  «276»  «277»  «278»  «279»  «280»  «281»  «282»  «283»  «284»  «285»  «286»  «287»  «288»  «289»  «290»  «291»  «292»  «293»  «294»  «295»  «296»  «297»  «298»  «299»  «300»  «301»  «302»  «303»  «304»  «305»  «306»  «307»  «308»  «309»  «310»  «311»  «312»  «313»  «314»  «315»  «316»  «317»  «318»  «319»  «320»  «321»  «322»  «323»  «324»  «325»  «326»  «327»  «328»  «329»  «330»  «331»  «332»  «333»  «334»  «335»  «336»  «337»  «338»  «339»  «340»  «341»  «342»  «343»  «344»  «345»  «346»  «347»  «348»  «349»  «350»  «351»  «352»  «353»  «354»  «355»  «356»  «357»  «358»  «359»  «360»  «361»  «362»  «363»  «364»  «365»  «366»  «367»  «368»  «369»  «370»  «371»  «372»  «373»  «374»  «375»