Создание единой системы надзора за переносчиками

Предпосылкой для разработки единой системы надзора за переносчиками должно явиться создание стандартных методов учета численности для всех видов основных переносчиков болезней. К сожалению, стандартных методов учета численности, официально утвержденных международвыми организациями, до сих пор не существует. Это наносит колоссальный вред работе как местных, так и особенно центральных органов надзора, так как, несмотря на массовые полевые обследования, связанные со значительными финансовыми затратами, национальные службы здравоохранения, как правило, не располагают сопоставимыми результатами для всех подчиненных контролю территорий.

Вычислительная техника, сосредоточенная в штабах ВОЗ, позволяет сохранять и распространять наблюдения, касающиеся плотности переносчика в различных частях мира. Эта информация, безусловно, имела бы непосредственную ценность при создании программы борьбы с переносчиками и для измерения плотности их распространения после проведения мероприятий по борьбе. Но осуществление подобных централизованных действий возможно лишь при условии получения стандартных индексов плотности с помощью равноценных методов. Пока в рамках ВОЗ это удалось сделать только для одного основного переносчика — Aedes aegypti. Подобные работы ведутся также в отношении другого вида комара — Culex pipiens fatigans, москитов и чумной блохи.

Например, набор стандартных учетных индексов для Ades aegypti предусматривает индекс помещений, т. е. долю жилых и подсобных помещений (в процентах), благоприятных для выплода личинок, индекс емкостей, т. е. долю сосудов с водой, обычно имеющихся в помещениях и пригодных для развития личинок, индекс Breteau — число содержащих личинок сосудов на 100 домов.

Иногда применяли также индекс ловушек, который соответствует количеству (в процентах) содержащих воду стандартных сосудов, установленных за 5—7 сут до дня учета. Замеряли также степень активности комаров путем сбора активных самок на 3 добровольцах в течение 3 ч. В результате обследований получено свыше 7300 наблюдений по отдельным точкам, которые дополнены данными соответствующей литературы. Путем выведения средних результатов по 175 местностям, где определены одновременно 2—3 из перечисленных индексов, получена конверсионная таблица, по которой можно для всех дальнейших наблюдений рассчитать плотность в условных баллах от 1 до 9.


«1»  «2»  «3»  «4»  «5»  «6»  «7»  «8»  «9»  «10»  «11»  «12»  «13»  «14»  «15»  «16»  «17»  «18»  «19»  «20»  «21»  «22»  «23»  «24»  «25»  «26»  «27»  «28»  «29»  «30»  «31»  «32»  «33»  «34»  «35»  «36»  «37»  «38»  «39»  «40»  «41»  «42»  «43»  «44»  «45»  «46»  «47»  «48»  «49»  «50»  «51»  «52»  «53»  «54»  «55»  «56»  «57»  «58»  «59»  «60»  «61»  «62»  «63»  «64»  «65»  «66»  «67»  «68»  «69»  «70»  «71»  «72»  «73»  «74»  «75»  «76»  «77»  «78»  «79»  «80»  «81»  «82»  «83»  «84»  «85»  «86»  «87»  «88»  «89»  «90»  «91»  «92»  «93»  «94»  «95»  «96»  «97»  «98»  «99»  «100»  «101»  «102»  «103»  «104»  «105»  «106»  «107»  «108»  «109»  «110»  «111»  «112»  «113»  «114»  «115»  «116»  «117»  «118»  «119»  «120»  «121»  «122»  «123»  «124»  «125»  «126»  «127»  «128»  «129»  «130»  «131»  «132»  «133»  «134»  «135»  «136»  «137»  «138»  «139»  «140»  «141»  «142»  «143»  «144»  «145»  «146»  «147»  «148»  «149»  «150»  «151»  «152»  «153»  «154»  «155»  «156»  «157»  «158»  «159»  «160»  «161»  «162»  «163»  «164»  «165»  «166»  «167»  «168»  «169»  «170»  «171»  «172»  «173»  «174»  «175»  «176»  «177»  «178»  «179»  «180»  «181»  «182»  «183»  «184»  «185»  «186»  «187»  «188»  «189»  «190»  «191»  «192»  «193»  «194»  «195»  «196»  «197»  «198»  «199»  «200»  «201»  «202»  «203»  «204»  «205»  «206»  «207»  «208»  «209»  «210»  «211»  «212»  «213»  «214»  «215»  «216»  «217»  «218»  «219»  «220»  «221»  «222»  «223»  «224»  «225»  «226»  «227»  «228»  «229»  «230»  «231»  «232»  «233»  «234»  «235»  «236»  «237»  «238»  «239»  «240»  «241»  «242»  «243»  «244»  «245»  «246»  «247»  «248»  «249»  «250»  «251»  «252»  «253»  «254»  «255»  «256»  «257»  «258»  «259»  «260»  «261»  «262»  «263»  «264»  «265»  «266»  «267»  «268»  «269»  «270»  «271»  «272»  «273»  «274»  «275»  «276»  «277»  «278»  «279»  «280»  «281»  «282»  «283»  «284»  «285»  «286»  «287»  «288»  «289»  «290»  «291»  «292»  «293»  «294»  «295»  «296»  «297»  «298»  «299»  «300»  «301»  «302»  «303»  «304»  «305»  «306»  «307»  «308»  «309»  «310»  «311»  «312»  «313»  «314»  «315»  «316»  «317»  «318»  «319»  «320»  «321»  «322»  «323»  «324»  «325»  «326»  «327»  «328»  «329»  «330»  «331»  «332»  «333»  «334»  «335»  «336»  «337»  «338»  «339»  «340»  «341»  «342»  «343»  «344»  «345»  «346»  «347»  «348»  «349»  «350»  «351»  «352»  «353»  «354»  «355»  «356»  «357»  «358»  «359»  «360»  «361»  «362»  «363»  «364»  «365»  «366»  «367»  «368»  «369»  «370»  «371»  «372»  «373»  «374»  «375»