Эпидемиологическое прогнозирование

Следует иметь в виду, что эпидемиологическое прогнозирование в настоящее время приходится осуществлять в условиях высокого уровня изменчивости многих важных экологических факторов. Меняется как экология возбудителей инфекции, особенно при массовом применении антибиотиков, так и экология человека, особенно в связи с растущей урбанизацией, индустриализацией и интенсификацией глобальных транспортных связей и т. д. С другой стороны, эпидемиологические и инфектологические показатели для большинства нозологических форм в количественном отношении изучены явно недостаточно, чтобы можно было эффективно применять методы математического моделирования. Поэтому прогнозирование указанного типа, т. е. путем применения лишь медикоэпидемиологических методов, долгое время останется главной возможностью эпидемиологического прогнозирования.

Вместе с тем уже сейчас выкристаллизовывается новый путь прогнозирования: вместо формальной экстраполяции прошлого на будущее содержательное моделирование на компьютере механизма процесса, конечно, при соответствующей реальности имеющихся параметров. Если мы с достаточной точностью воспроизведем на компьютере (разница будет лить в масштабах — чрезвычайное пространственное уменьшение и чрезвычайное ускорение по времени) основные характеристики исследуемой популяции и «реала ее обитания, все данные о механизме эпидемического процесса в популяции и конкретные численные значения параметров этого процесса, то просто получим «эпидемию» в миниатюре. Здесь нужно иметь в виду, что, поскольку в компьютере она «развивается» очень быстро, уже через несколько минут мы можем узнать о том, что в действительности произойдет через несколько месяцев. Это и будет эпидемиологический прогноз методами математического моделирования.

До настоящего времени таким путем удалось прогнозировать лишь эпидемии гриппа в масштабе больших городов и государств и на более ограниченном уровне — процесс распространения антибиотикоустойчивых штаммов как следствие массового применения антибиотиков (трудности здесь возникли при определении количественных значений некоторых параметров). Следует, однако, отметить, что методы математического моделирования позволяют давать и прогноз другого рода — путем «проигрывания» на компьютере большого количества воображаемых эпидемий (так называемый машинный эксперимент) при различных значениях тех параметров, на которые органы здравоохранения могут влиять, определять, какого рода воздействие на эпидемиологическую обстановку будет оптимальным.

Подробные материалы по прогнозированию путем математического моделирования и вообще о математических методах в эпидемиологии представлены в главе XVIII «Современные взгляды на некоторые математические теории эпидемий».

Приведенные в настоящей главе данные являются лишь, так сказать, общими принципами деятельности противоэпидемических служб органов здравоохранения различных стран мира. Естественно, что использование самых различных направлений в противоэпидемической борьбе зависит от уровня оснащенности этих служб, обеспеченности соответствующими кадрами, квалификации медицинских работников и тех социально-экономических возможностей, которыми располагает каждая страна.

Именно поэтому кооперированные исследования в области борьбы с наиболее рас-пространенными и массовыми эпидемическими процессами на современном уровне наших знаний о природе того или иного заболевания представляются нам наиболее эффективными.

«1» «2» «3» «4» «5» «6» «7» «8» «9» «10» «11» «12» «13» «14» «15» «16» «17» «18» «19» «20» «21» «22» «23» «24» «25» «26» «27» «28» «29» «30» «31» «32» «33» «34» «35» «36» «37» «38» «39» «40» «41» «42» «43» «44» «45» «46» «47» «48» «49» «50» «51» «52» «53» «54» «55» «56» «57» «58» «59» «60» «61» «62» «63» «64» «65» «66» «67» «68» «69» «70» «71» «72» «73» «74» «75» «76» «77» «78» «79» «80» «81» «82» «83» «84» «85» «86» «87» «88» «89» «90» «91» «92» «93» «94» «95» «96» «97» «98» «99» «100» «101» «102» «103» «104» «105» «106» «107» «108» «109» «110» «111» «112» «113» «114» «115» «116» «117» «118» «119» «120» «121» «122» «123» «124» «125» «126» «127» «128» «129» «130» «131» «132» «133» «134» «135» «136» «137» «138» «139» «140» «141» «142» «143» «144» «145» «146» «147» «148» «149» «150» «151» «152» «153» «154» «155» «156» «157» «158» «159» «160» «161» «162» «163» «164» «165» «166» «167» «168» «169» «170» «171» «172» «173» «174» «175» «176» «177» «178» «179» «180» «181» «182» «183» «184» «185» «186» «187» «188» «189» «190» «191» «192» «193» «194» «195» «196» «197» «198» «199» «200» «201» «202» «203» «204» «205» «206» «207» «208» «209» «210» «211» «212» «213» «214» «215» «216» «217» «218» «219» «220» «221» «222» «223» «224» «225» «226» «227» «228» «229» «230» «231» «232» «233» «234» «235» «236» «237» «238» «239» «240» «241» «242» «243» «244» «245» «246» «247» «248» «249» «250» «251» «252» «253» «254» «255» «256» «257» «258» «259» «260» «261» «262» «263» «264» «265» «266» «267» «268» «269» «270» «271» «272» «273» «274» «275» «276» «277» «278» «279» «280» «281» «282» «283» «284» «285» «286» «287» «288» «289» «290» «291» «292» «293» «294» «295» «296» «297» «298» «299» «300» «301» «302» «303» «304» «305» «306» «307» «308» «309» «310» «311» «312» «313» «314» «315» «316» «317» «318» «319» «320» «321» «322» «323» «324» «325» «326» «327» «328» «329» «330» «331» «332» «333» «334» «335» «336» «337» «338» «339» «340» «341» «342» «343» «344» «345» «346» «347» «348» «349» «350» «351» «352» «353» «354» «355» «356» «357» «358» «359» «360» «361» «362» «363» «364» «365» «366» «367» «368» «369» «370» «371» «372» «373» «374» «375»