Эмпирическое описание эпидемий оспы в Англии

Давая свое эмпирическое описание эпидемий оспы в Англии в конце 30-х годов XIX века, У. Фарр в 1840 г. писал: «Болезни эпидемического характера протекают по своим собственным законам; они остаются почти неизменными в течение месяцев, лет и, насколько мы знаем из истории медицины, в течение веков, затем они неожиданно поднимаются как туман от земли и производят опустошение наций, чтобы исчезнуть так же быстро и незаметно, как и появились..».

В течение почти целого столетия после того, как Фарром были написаны эти строки, многочисленные исследователи внесли значительные изменения в эту «концепцию», а многие эмпирические, и в отдельных случаях также метафизические умозаключения были отвергнуты. И все-таки даже в наши дни высказанные Фарром идеи не только дают обширное поле для дискуссий, но и стимулируют дальнейшие исследования в этом направлении. Объективности ради признаем, что эпидемиологическая статистика или, как позже стали ее называть, «количественная эпидемиология» как метод эпидемиологического анализа существовала и до П. Д. Енько и У. Фарра и после них.

Но сущность заключается в том, что математическое моделирование эпидемий с целью научно обоснованных эпидемиологических прогнозов, построенное только на математико-статистических методах, таило в себе немало существенных ошибок и отклонений от действительности. За последние 50 лет создано немало «теорий эпидемий», в том числе и чисто математических: Д. Броунли, У. Хамера, Р. Росса, В. Кермака, А. Мак-Кендрика, наконец, Н. Бейли, М. Бартлетта и др которые с той или иной степенью вероятности пытались и пытаются использовать математические методы в моделировании эпидемий. Однако мы не станем на них останавливаться, а порекомендуем читателям (естественно, кто пожелает) более подробно ознакомиться с монографиями по данному вопросу, опубликованными сравнительно недавно.

Соглашаясь с прогрессивностью идеи математического моделирования не только в эпидемиологии, но и в других медицинских науках, включая и клинические, нам хотелось бы в данном случае с несколько критических позиций рассмотреть концепцию «математического моделирования» как чисто клинических и даже медико-биологических проблем в организации здравоохранения, так и таких социально-биологических направлений, как эпидемиология.

Здесь представляет интерес рассмотреть не только как возникла эта «математическая концепция», но и с какими трудностями она сталкивается в решении эпидемиологических задач.


«1»  «2»  «3»  «4»  «5»  «6»  «7»  «8»  «9»  «10»  «11»  «12»  «13»  «14»  «15»  «16»  «17»  «18»  «19»  «20»  «21»  «22»  «23»  «24»  «25»  «26»  «27»  «28»  «29»  «30»  «31»  «32»  «33»  «34»  «35»  «36»  «37»  «38»  «39»  «40»  «41»  «42»  «43»  «44»  «45»  «46»  «47»  «48»  «49»  «50»  «51»  «52»  «53»  «54»  «55»  «56»  «57»  «58»  «59»  «60»  «61»  «62»  «63»  «64»  «65»  «66»  «67»  «68»  «69»  «70»  «71»  «72»  «73»  «74»  «75»  «76»  «77»  «78»  «79»  «80»  «81»  «82»  «83»  «84»  «85»  «86»  «87»  «88»  «89»  «90»  «91»  «92»  «93»  «94»  «95»  «96»  «97»  «98»  «99»  «100»  «101»  «102»  «103»  «104»  «105»  «106»  «107»  «108»  «109»  «110»  «111»  «112»  «113»  «114»  «115»  «116»  «117»  «118»  «119»  «120»  «121»  «122»  «123»  «124»  «125»  «126»  «127»  «128»  «129»  «130»  «131»  «132»  «133»  «134»  «135»  «136»  «137»  «138»  «139»  «140»  «141»  «142»  «143»  «144»  «145»  «146»  «147»  «148»  «149»  «150»  «151»  «152»  «153»  «154»  «155»  «156»  «157»  «158»  «159»  «160»  «161»  «162»  «163»  «164»  «165»  «166»  «167»  «168»  «169»  «170»  «171»  «172»  «173»  «174»  «175»  «176»  «177»  «178»  «179»  «180»  «181»  «182»  «183»  «184»  «185»  «186»  «187»  «188»  «189»  «190»  «191»  «192»  «193»  «194»  «195»  «196»  «197»  «198»  «199»  «200»  «201»  «202»  «203»  «204»  «205»  «206»  «207»  «208»  «209»  «210»  «211»  «212»  «213»  «214»  «215»  «216»  «217»  «218»  «219»  «220»  «221»  «222»  «223»  «224»  «225»  «226»  «227»  «228»  «229»  «230»  «231»  «232»  «233»  «234»  «235»  «236»  «237»  «238»  «239»  «240»  «241»  «242»  «243»  «244»  «245»  «246»  «247»  «248»  «249»  «250»  «251»  «252»  «253»  «254»  «255»  «256»  «257»  «258»  «259»  «260»  «261»  «262»  «263»  «264»  «265»  «266»  «267»  «268»  «269»  «270»  «271»  «272»  «273»  «274»  «275»  «276»  «277»  «278»  «279»  «280»  «281»  «282»  «283»  «284»  «285»  «286»  «287»  «288»  «289»  «290»  «291»  «292»  «293»  «294»  «295»  «296»  «297»  «298»  «299»  «300»  «301»  «302»  «303»  «304»  «305»  «306»  «307»  «308»  «309»  «310»  «311»  «312»  «313»  «314»  «315»  «316»  «317»  «318»  «319»  «320»  «321»  «322»  «323»  «324»  «325»  «326»  «327»  «328»  «329»  «330»  «331»  «332»  «333»  «334»  «335»  «336»  «337»  «338»  «339»  «340»  «341»  «342»  «343»  «344»  «345»  «346»  «347»  «348»  «349»  «350»  «351»  «352»  «353»  «354»  «355»  «356»  «357»  «358»  «359»  «360»  «361»  «362»  «363»  «364»  «365»  «366»  «367»  «368»  «369»  «370»  «371»  «372»  «373»  «374»  «375»