Эпидемиологическая статистика и анализ статистических данных

Хотя эпидемиологическая статистика используется во всех эпидемиологических службах мира, будь то в разделе общей медицинской статистики или самостоятельно, все же независимо от трудностей, связанных с получением достоверной идентификации и диагностики заразных заболеваний, даже «грубый» учет регистрируемой заболеваемости наиболее массовых болезней в человеческом обществе, имеет первостепенное значение для решения противоэпидемических задач. В данном случае особенно нужно подчеркнуть, что эпидемиологическая статистика (учет заболеваемости й смертности от заразных заболеваний), существующая уже около 2 столетий, и в прошлом позволяла ученым делать довольно достоверные прогнозы массовых и опасных эпидемий (Hirsch, Bodin).

В настоящее время положение с эпидемиологической статистикой несколько изменилось, на наш взгляд, не в лучшую сторону. Научно-техническая революция и значительный прогресс в области медицины в целом привели к существенному изменению диагностических методов и подходов, что как следствие изменило регистрацию причин заболеваемости и смертности. Помимо этого, изменились некоторые критерии и терминологические определения инфекций, принятые и по-разному понимаемые в различных странах мира. Этим и можно объяснить, что статистические отчеты по инфекционной патологии в различных странах мира, регулярно публикуемые ВОЗ, представляют собой нередко «смесь» далеко не тождественных, а часто недостаточно точных данных. В данном случае нельзя не согласиться с Fenstein, который, анализируя сложные факторы, создающие определенные трудности в идентификации болезней, подчеркивает насколько «важна и насущна необходимость усовершенствования этой проблемы как на национальном, так и международном уровне».

Здесь нельзя не учитывать, что именно статистические обзоры по инфекционной патологии и летальности, если они несопоставимы, не могут служить основой для реалистичной оценки эпидемической ситуации и наиболее эффективного осуществления комплекса противоэпидемических мероприятий, чему и призван служить анализ статистических данных. Говоря об объективном эпидемиологическом анализе статистических данных, по заболеваемости и смертности от инфекций, нельзя не указать, что пневмония даже не учтена среди инфекционных болезней в последнем издании Ежегодника ВОЗ по международной классификации болезней, травм и причин смертности (том I, 1965).

Анализ статистических данных о заболеваемости и смертности от инфекционных болезней может представить определенную ценность только при условии их тождественности и идентичности по сбору статистического материала, так и по их анализу. В то же время, когда мы пытаемся это делать, то сталкиваемся с очень серьезными трудностями. Сущность заключается в том, что одни и те же инфекции в отдельных странах мира имеют нередко совершенно различные проявления. Так, например, дифтерия в некоторых тропических странах в абсолютном большинстве случаев протекает как форма кожной дифтерии в раннем детском возрасте. Как известно, эта форма дифтерии имеет сравнительно легкое течение, но вызывает очень высокий уровень антитоксического иммунитета. Этим и объясняется, что дифтерия в этих странах не регистрируется, а следовательно не учитывается.


«1»  «2»  «3»  «4»  «5»  «6»  «7»  «8»  «9»  «10»  «11»  «12»  «13»  «14»  «15»  «16»  «17»  «18»  «19»  «20»  «21»  «22»  «23»  «24»  «25»  «26»  «27»  «28»  «29»  «30»  «31»  «32»  «33»  «34»  «35»  «36»  «37»  «38»  «39»  «40»  «41»  «42»  «43»  «44»  «45»  «46»  «47»  «48»  «49»  «50»  «51»  «52»  «53»  «54»  «55»  «56»  «57»  «58»  «59»  «60»  «61»  «62»  «63»  «64»  «65»  «66»  «67»  «68»  «69»  «70»  «71»  «72»  «73»  «74»  «75»  «76»  «77»  «78»  «79»  «80»  «81»  «82»  «83»  «84»  «85»  «86»  «87»  «88»  «89»  «90»  «91»  «92»  «93»  «94»  «95»  «96»  «97»  «98»  «99»  «100»  «101»  «102»  «103»  «104»  «105»  «106»  «107»  «108»  «109»  «110»  «111»  «112»  «113»  «114»  «115»  «116»  «117»  «118»  «119»  «120»  «121»  «122»  «123»  «124»  «125»  «126»  «127»  «128»  «129»  «130»  «131»  «132»  «133»  «134»  «135»  «136»  «137»  «138»  «139»  «140»  «141»  «142»  «143»  «144»  «145»  «146»  «147»  «148»  «149»  «150»  «151»  «152»  «153»  «154»  «155»  «156»  «157»  «158»  «159»  «160»  «161»  «162»  «163»  «164»  «165»  «166»  «167»  «168»  «169»  «170»  «171»  «172»  «173»  «174»  «175»  «176»  «177»  «178»  «179»  «180»  «181»  «182»  «183»  «184»  «185»  «186»  «187»  «188»  «189»  «190»  «191»  «192»  «193»  «194»  «195»  «196»  «197»  «198»  «199»  «200»  «201»  «202»  «203»  «204»  «205»  «206»  «207»  «208»  «209»  «210»  «211»  «212»  «213»  «214»  «215»  «216»  «217»  «218»  «219»  «220»  «221»  «222»  «223»  «224»  «225»  «226»  «227»  «228»  «229»  «230»  «231»  «232»  «233»  «234»  «235»  «236»  «237»  «238»  «239»  «240»  «241»  «242»  «243»  «244»  «245»  «246»  «247»  «248»  «249»  «250»  «251»  «252»  «253»  «254»  «255»  «256»  «257»  «258»  «259»  «260»  «261»  «262»  «263»  «264»  «265»  «266»  «267»  «268»  «269»  «270»  «271»  «272»  «273»  «274»  «275»  «276»  «277»  «278»  «279»  «280»  «281»  «282»  «283»  «284»  «285»  «286»  «287»  «288»  «289»  «290»  «291»  «292»  «293»  «294»  «295»  «296»  «297»  «298»  «299»  «300»  «301»  «302»  «303»  «304»  «305»  «306»  «307»  «308»  «309»  «310»  «311»  «312»  «313»  «314»  «315»  «316»  «317»  «318»  «319»  «320»  «321»  «322»  «323»  «324»  «325»  «326»  «327»  «328»  «329»  «330»  «331»  «332»  «333»  «334»  «335»  «336»  «337»  «338»  «339»  «340»  «341»  «342»  «343»  «344»  «345»  «346»  «347»  «348»  «349»  «350»  «351»  «352»  «353»  «354»  «355»  «356»  «357»  «358»  «359»  «360»  «361»  «362»  «363»  «364»  «365»  «366»  «367»  «368»  «369»  «370»  «371»  «372»  «373»  «374»  «375»